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2023年9月14日－15日，自然科学基金委第344期双清论坛“大规模商务场景的统计管理理论”在成都召开。本次论坛由自然科学基金委管理科学部、数学物理科学部、信息科学部及计划与政策局联合主办，论坛执行主席由北京大学陈松蹊院士、清华大学陈国青教授、西南财经大学常晋源教授共同担任。自然科学基金委党组成员、副主任江松院士，西南财经大学党委副书记、校长李永强教授出席论坛开幕式并致辞。自然科学基金委管理科学部副主任刘作仪主持论坛开幕式。
江松副主任在开幕式致辞中表示，挖掘大规模商务场景数据的内在价值已成为当前的国家战略。习近平总书记深刻指出，“数据是新的生产要素，是基础性资源和战略性资源，也是重要生产力”，要“运用大数据提升国家治理现代化水平”和“运用大数据促进保障和改善民生”。当今，金融科技、智慧零售、互联网消费等大规模商业场景中数据实时可得，并具有体量大、类型多样等关键特点。如何挖掘与分析商务场景中的数据资源并将其转变为有效信息辅助管理决策，一直是学术界关注的热点问题。在此背景下，科技工作者们特别是管理科学领域的学者们，必须充分发挥管理科学在管理统计、数据挖掘等领域的优势和特点，融合数学、信息科学等多学科领域的知识，提出一套新的管理统计理论和方法，全面提升各行业的商务分析能力和核心竞争力，从而有力保障我国经济高质量稳步发展。
江松副主任强调，本次双清论坛立足于管理学、统计学和计算机科学的交叉领域，旨在准确把握国际前沿学术发展动态，总结和提出若干关键核心基础科学问题，为发展和构建适用于大规模复杂商务场景的管理统计理论指明路径。希望与会专家结合国家在管理科学、统计学和计算机科学等方面的基础研究战略规划和相关学科建设经验，在指导思想、研究目标和关键技术等方面凝聚观点，为本领域的顶层设计和项目布局提供参考并形成建议，为我国在该领域的发展发挥重要的指导作用。
李永强校长在开幕式致辞中对论坛召开表示祝贺，并简要介绍了西南财经大学全面推进“新财经”战略升级的战略考量、总体部署、重大举措和实践成果。他表示，国家自然科学基金聚焦科学前沿和经济、社会、科技发展等重大需求中的重大科学问题，开展多学科交叉研究和综合性研究，在提升我国基础研究源头创新能力中发挥了重要的支撑与引领作用。他强调，商业分析通过数据统计、算法技术的广泛应用，变革了企业的决策模式、组织形式、产品服务等方面的管理实践，本次双清论坛聚焦我国大规模商务场景下统计管理的重大理论与现实问题，期待与会专家积极发言，通过交流探讨，为企业乃至社会寻找最优的发展策略，为大规模商务场景下绘制中国式发展路线图提供重要参考。
论坛执行主席陈松蹊院士在线进行开幕式致辞。他表示，大数据时代，数据作为一种新型生产资料，正在深刻地改变着人类生产生活的各个方面。在以数据驱动的管理学研究范式中，统计学是一种不可或缺的技术工具，能为管理决策的有效提出提供方法论保障。统计管理理论的创新在构建以数据驱动的管理学研究范式中具有重要支撑作用。本次论坛的目标就是要梳理当前大数据背景下一系列关乎国计民生的管理学问题中对统计分析方法的迫切需求，围绕大规模商务场景下的统计管理理论进行深入探讨，剖析当前国际学术前沿以及未来发展趋势，凝练出复杂情景中全流程统计管理的核心基础理论问题，促进我国管理学科逐步形成以数据驱动为主的研究新范式。
本次论坛安排了5个大会报告，围绕“复杂商务场景中的数据分析方法”“复杂商务场景中的统计计算与优化方法”“复杂商务场景中的预测理论与管理决策”等3个议题开设3个分会场，安排了34个专题报告。与会专家在讨论交流中一致认为，本次论坛密切结合国家重大战略需求和学科发展前沿，深入探讨了大规模商务场景下的统计管理理论，以构建面向复杂管理场景的大规模复杂数据分析方法体系，将为我国管理学科形成以数据驱动的研究新范式提供方法论支撑。
来自全国高等院校、科研院所等单位的40余位专家学者，以及自然科学基金委相关工作人员参加本次论坛。